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。 楼清焰录制这段动作时,没有预料到现场掌声会这么热烈,所以停顿时间很短,在掌声还未落幕的时候就又开口了。 “但图形学不只有创造,还有记录。为了适应未来显示终端,图形采集和处理的技术也必须作出相应升级。” “现在图形学采集和处理的都是像素,即便是VR专用的全景相机,也是采集像素。但在全息显示时代,图像并不以像素方式呈现,那么我们要采集什么?处理什么?” “熟悉这个领域的人可能已经猜到了,”他说,“是的,就是光场。” “光场是空间中所有光线的集合,其中任意一条光线都存在七个参数,分别是三维视点坐标、水平和垂直视角、波长、时间。” “固定视点和视角,计算该视角下通过视点的全部光线,就能得到站在该点看到的平面图像。只要记录的光场足够完整,不管怎么移动视点视角,都可以生成相应图像。” “如果计算能力足够强,能以每秒60帧的速度显示画面,你就可以直接进入光场场景中游览。” “想象这样的应用:你的朋友从故宫拍了一张光场照片给你,你用VR设备进入照片,在那时那刻的故宫中随意行走。不管你怎么变换位置和视角,都能看到完美的画面。” “是的,不需要建模,只要采集完整的光场,我们就可以进入虚拟场景中。” “那时候平面照片的概念也会消失,所有照片都是立体的,都可以进入其中漫游。我们今日所谓的‘摄影’,只是立体照片中参数最完美的一张‘封面’而已。” “由此,我想提出图形学的第二个革新方向。” “从记录像素的光栅图形学,转变为记录光线的光场图形学。” 创造世界和记录世界都说完了。 fire缓了一下,再度开口,这一次掌声依然没有结束。 “不管是创造、还是记录,都是生成图形的方式。很有意思的是,近几年来,我们看到第三种图形生成方式正在崛起。那就是人工智能。” “未来图形学的第三项变革,不需要赘述,在座每个人都明白,人工智能取代人力。” “这个方向是深空最早在做的,已经发布了一些成果,也有还未发布的,等会儿详细展示。” 对于人工智能,他没说太多,因为这方面老生常谈了。 他简单的几句话,让在场许多人忽然产生一种明悟。 怪不得……怪不得深空毫无开源意识,对全世界的群起围攻毫不在乎,怪不得深空的核心员工都说他们不是人工智能公司…… fire浩浩荡荡一番话说完,人工智能只占三句。
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