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    楼清焰倒没有多高的道德感，只是既然不缺这份儿钱，自然要回避这份儿麻烦。

    第二批交易是关于AI拉片的，这个系统已经被放进数据中心里，计算和存储能力大大增强，可以将服务端口开放给电影行业。

    比起特效插件，AI拉片才是最让影视巨头们惊叹的东西。一套基于数据分析的影评系统，这也太牛逼了，它的出现能让商业电影的整体水平上升一大截。

    由于AI拉片的单子实在太多，北京数据中心运算不过来，楼清焰大手一挥，拨给贾森一千万美金，让他在美国这边也建设一个数据中心。

    数据中心的建设宜早不宜晚，楼清焰对它的最终规划是：一个建立在北京的大型超算中心、多个遍布于世界各地的云计算中心，超级计算与云计算相互结合，为深空的未来提供强大的数据和计算支撑。

    目前并没有建立超算中心的能力，只能先在各地布置云计算中心。

    云计算中心说白了就是服务器堆叠，就像北京刚刚建好的那个一样，租用一个场地放几千台服务器就可以，简陋一点的话，也不难布置。

    这个计划提上日程后，AI拉片就有能力吞下所有订单，为全世界提供影视数据分析服务。

    美滋滋的好莱坞巨头并不知道，楼清焰只对国外开放了AI拉片的服务，在国内却始终藏着掖着。

    除了开放服务端口，AI拉片还与奈飞、油管、亚马逊等好几家流媒体巨头，签订了数据互通协议。

    楼清焰曾设想过“让奈飞和油管上线弹幕功能”，现在真的实现了。为了更好地帮AI收集数据，这些流媒体网站都会增加几项功能，其中就包括实时评论，也就是弹幕。

    楼清焰这边，可以用人家的数据来训练AI，让AI拉片脱离动画领域成为真正的影视分析专家。相应的，他也必须为几家网站“定制”AI系统。

    比如说，专门为奈飞开发一种AI拉片，使用的训练数据全部出自奈飞网站，这个系统就会在美剧、电影方面更具专业性。而开发给油管的AI拉片，更擅长分析短视频，多样性更强。这些系统的功能细节也会有很大差别。

    除了特效插件和AI拉片，还有一批大生意是云渲染服务。

    在云渲染市场，深空的竞争对手只有一个Ali云，其他服务商的算法都太落后了。市场如此广阔，两家根本瓜分不下，于是乐呵呵地和平共处，携手一起赚美金。

    三个方向的大生意谈完，楼清焰这次来美国的目标也就差不多完成了。

    贾森问他什么时候回去，他略有些犹疑。

    贾森：“呃，需要考虑这么久的吗？”

    楼清焰慢吞吞地看他一眼